L'applicazione diffusa dell'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria è stata evocata per mezzo secolo.

Per la maggior parte di questo tempo, l'approccio dominante all'intelligenza artificiale è stato ispirato dalla logica: i ricercatori presumevano che l'essenza dell'intelligenza artificiale stesse manipolando espressioni simboliche, usando regole di inferenza. Questo approccio ha prodotto sistemi esperti e modelli grafici che hanno tentato di automatizzare i processi di ragionamento. Nell'ultimo decennio, tuttavia, un approccio radicalmente diverso all'intelligenza artificiale, chiamato deep learning, ha prodotto importanti scoperte e ora viene utilizzato su miliardi di dispositivi digitali per compiti complessi come il riconoscimento vocale, l'interpretazione di immagini e la traduzione linguistica. Lo scopo di questo nuovo punto di vista è offrire agli operatori sanitari una comprensione intuitiva della tecnologia alla base dell'apprendimento "profondo".

Anche l'articolo di Naylor delinea alcuni dei fattori che spingono per l'adozione di questa tecnologia in medicina e assistenza sanitaria.

» Jama.com: "Deep Learning-A Technology With the Potential to Transform Health Care"

» Jama.com: "On the Prospects for a (Deep) Learning Health Care System"