La definizione di valore "normale" per i test di laboratorio comuni spesso governa la diagnosi, il trattamento e la gestione complessiva della saluta degli individui testati. Alcuni risultati dei test possono dipendere dai tratti demografici della popolazione sottoposta a test, compresi età, razza e sesso. Idealmente, i risultati dei test di laboratorio dovrebbero essere interpretati in riferimento a una popolazione di individui "sani" "simili". In molti contesti, tuttavia, non è chiaro esattamente chi siano questi individui.

Quanta stratificazione della popolazione e quali sono i criteri per definire gli individui sani come ottimali? In particolare, con l'evoluzione della medicina in medicina completamente personalizzata o "di precisione" e la disponibilità di set di dati su larga scala, potrebbe essere interessante cercare di far corrispondere ciascuna persona ad una popolazione di riferimento normale sempre più granulare. Questo livello di precisione e di dettaglio è fattibile da ottenere in modo affidabile ed in più, migliorerà la pratica clinica?

» Jama.com: "In the Era of PrecisionMedicine and Big Data, Who Is Normal?"